Прикладні інструменти AI для бізнесу

Компанія: Neurotrack.tech, EON+

Посада: Співзасновник та СЕО

Ключова експертність та досвід: експерт у сфері штучного інтелекту, автоматизації бізнес-процесів та впровадження AI-рішень для компаній. Понад 10 років працюю з AI, маю PhD у сфері штучного інтелекту. Разом із командою розробляємо та впроваджуємо корпоративні AI-системи, AI-агентів і практичні рішення для бізнесу.

Серед досягнень — 100+ розроблених AI-модулів і проєкти для таких компаній, як МХП, Фора, Інтергал-Буд, Кулиничі, Подорожник, Sheriff, MTB Bank, Visa, Google та ін.

Окремий напрям моєї роботи — корпоративне навчання з AI для бізнесу. Проводжу навчання, воркшопи та вебінари для команд і керівників компаній, зокрема для директорів і регіональних директорів ПриватБанку у партнерстві з Visa, а також вебінари для Google та Genius space. Також ми розробили платформу навчання штучному інтелекту для бізнесу.

Штучний інтелект уже перестав бути експериментом для великих технологічних компаній. Український бізнес активно впроваджує AI-рішення в бухгалтерію, фінанси, HR, документообіг, аналітику та навіть корпоративне навчання.

Про це розповів Віталій Міняйло — CEO та співзасновник компанії Neurotrack і лабораторії прикладного штучного інтелекту Ion Plus. Команда вже понад 10 років займається AI-розробками та створює кастомні системи автоматизації для бізнесу.

Серед клієнтів компанії:

• МХП;
• МТБ Банк;
• ФОРА;
• мережа ТЦ «Дорожник»;
• «Інтергал-Буд» та інші великі українські компанії.

Головна теза виступу: сучасні AI-інструменти дозволяють автоматизувати бізнес-процеси значно дешевше та швидше, ніж багато хто уявляє.

---

AI для бізнесу — це вже не майбутнє, а реальність

За словами Віталія, сьогодні AI-автоматизація стала доступною не лише для корпорацій, а й для малого та середнього бізнесу.

Сучасні системи дозволяють:

• скорочувати рутину;
• автоматизувати документообіг;
• прискорювати фінансові процеси;
• зменшувати кількість помилок;
• оптимізувати роботу відділів;
• навчати персонал;
• контролювати аналітику та комунікацію.

При цьому більшість рішень будуються навколо AI-агентів — спеціалізованих систем, які виконують конкретні функції всередині компанії.

---

Корпоративний AI-помічник: єдина точка доступу до всіх процесів

Одним із головних кейсів став корпоративний AI-хаб — внутрішній помічник компанії, інтегрований у всі бізнес-процеси.

У систему завантажуються:

• посадові інструкції;
• база знань компанії;
• внутрішня документація;
• доступи до ERP;
• таск-менеджери;
• бухгалтерські системи;
• BAS, 1С та інші сервіси через API.

Фактично це аналог ChatGPT, але:

• без галюцинацій;
• із доступом до внутрішніх даних компанії;
• із можливістю виконувати дії, а не лише відповідати на запитання.

Такий AI-асистент може:

• проводити onboarding нових співробітників;
• відповідати на HR-запити;
• допомагати з лікарняними та відпустками;
• надавати аналітику;
• працювати з фінансовими даними;
• запускати локальних AI-агентів під конкретні задачі.

---

AI для роботи з документами та бухгалтерією

Окремий модуль був створений для автоматизації документообігу та фінансового обліку.

Система:

• підключається до пошти;
• аналізує документи;
• визначає, до якого проєкту вони належать;
• розпізнає дані;
• вносить їх у внутрішні системи.

AI також:

• рекомендує правильне відображення в обліку;
• пропонує бюджетні статті;
• автоматизує рутинну роботу фінансового відділу.

За словами спікера, подібні системи можуть повністю автоматизувати окремі бізнес-процеси end-to-end.

---

Автоматизація бюджетування для великого бізнесу

Для МХП команда створила AI-агента для бюджетування.

Його задача:

• збирати дані з різних джерел;
• консолідувати фінансову інформацію;
• аналізувати витрати;
• формувати бюджети;
• створювати аналітику для департаментів.

Система:

• автоматично збирає дані з таблиць;
• будує дашборди;
• показує plan/fact-аналітику;
• дозволяє ставити питання текстом або голосом.

Наприклад:

“Чому зросли витрати на паливо?”

AI одразу формує пояснення, графіки та відповідні таблиці.

---

AI-контроль цін та договорів

Ще один кейс — AI-система контролю цін для мережі ФОРА.

Агент:

• перевіряє всі вхідні документи;
• аналізує домовленості з контрагентами;
• звіряє ціни;
• шукає невідповідності;
• автоматично повертає документи на доопрацювання.

Особливість у тому, що домовленості часто зберігаються:

• у різних документах;
• листуванні;
• договорах;
• додаткових угодах.

AI враховує всі ці джерела та автоматично контролює відповідність умов.

Результати:

• понад 80% перевірок автоматизовано;
• у кілька разів швидше виявляються помилки;
• значно зменшується навантаження на фінансовий відділ.

---

AI для тендерів

Окремий агент працює як тендерний менеджер.

Він:

• аналізує заявки;
• перевіряє відповідність умовам тендера;
• формує рейтинг учасників;
• допомагає об’єктивно оцінювати контрагентів.

Такий підхід особливо актуальний для великого бізнесу, де одночасно можуть оброблятися десятки або сотні заявок.

---

FinDesk — AI-бухгалтер для ФОП

Один із найцікавіших продуктів — FinDesk, створений разом із компанією Fin24.

Його ідея — не просто допомога бухгалтеру, а повноцінна заміна бухгалтера для ФОП.

Система:

• інтегрується з банкінгом;
• працює з податковими сервісами;
• веде документообіг;
• формує звітність;
• автоматизує фінансові процеси.

Користувач:

1. Реєструється.
2. Підключає ключі та доступи.
3. Отримує повністю автоматизовану бухгалтерію.

AI:

• сам формує звіти;
• перевіряє документи;
• веде облік;
• готує податкову звітність.

Людині залишається лише перевірити та підтвердити результат.

---

Навчання персоналу роботі з AI

Окремий напрямок — корпоративне навчання співробітників.

За словами Віталія, це один із найшвидших способів отримати економічний ефект від AI у бізнесі.

Працівників навчають:

• роботі з ChatGPT, Claude, Gemini;
• автоматизації документів;
• роботі з таблицями;
• AI-аналітиці;
• генерації контенту;
• базовому та просунутому AI-використанню;
• vibe coding.

Платформа містить:

• теорію;
• практичні завдання;
• AI-перевірку домашніх робіт;
• інтерактивне навчання;
• рейтинги та оцінювання.

---

Чому AI-освіта стала безперервною

Одна з головних проблем AI-сфери — неймовірна швидкість змін.

Нові моделі, сервіси та оновлення виходять буквально кожні кілька тижнів.

Через це класичні курси швидко застарівають.

Тому компанія створила модель “перманентного навчання”:

• щотижневі оновлення;
• нові кейси;
• актуальні AI-інструменти;
• персоналізовані матеріали під роль співробітника.

Наприклад:

• бухгалтер отримує AI-інструменти для роботи з документами;
• маркетолог — для контенту та реклами;
• аналітик — для таблиць та звітності.

---

Bank of Ideas: як залучити працівників до AI-трансформації

Ще один цікавий інструмент — “Банк ідей”.

Працівники можуть:

• пропонувати AI-ідеї;
• описувати процеси для автоматизації;
• оцінювати економічний ефект;
• подавати власні ініціативи.

AI допомагає:

• сформулювати ідею;
• описати рішення;
• прорахувати потенційну економію;
• підготувати заявку.

Таким чином співробітники стають учасниками AI-трансформації компанії.

---

AI для маркетингу та репутації

AI також активно використовується у сфері комунікацій.

Системи можуть:

• генерувати контент;
• публікувати матеріали;
• аналізувати реакцію аудиторії;
• відстежувати згадки бренду;
• працювати з негативом;
• рекомендувати відповіді на коментарі.

Це дозволяє:

• підтримувати стабільний потік контенту;
• швидше реагувати на кризи;
• знижувати навантаження на команду.

---

Як виглядає AI-стратегія для бізнесу

За словами спікера, впровадження AI починається не з покупки сервісів, а з аналізу процесів.

Ключова ідея:

Все, що можна формалізувати — можна автоматизувати.

Якщо зрозуміло:

• що є на вході;
• що відбувається всередині;
• який результат має бути на виході —

тоді процес можна передати AI.

Далі:

1. Формується AI-стратегія.
2. Створюються окремі агенти.
3. Вони об’єднуються в екосистему.
4. Компанія отримує масштабовану систему автоматизації.

---

Головний висновок

AI в українському бізнесі вже переходить із рівня “експериментів” до повноцінної інфраструктури.

Сьогодні нейромережі:

• автоматизують фінанси;
• контролюють документи;
• навчають персонал;
• ведуть аналітику;
• працюють із клієнтами;
• допомагають ухвалювати рішення.

І головне — ці рішення стають доступними не лише для корпорацій, а й для малого та середнього бізнесу.

Компанії, які вже зараз інтегрують AI у свої процеси, отримують:

• вищу продуктивність;
• швидшу роботу;
• менше помилок;
• нижчі витрати;
• конкурентну перевагу на роки вперед.